Análise do desastre em Mariana através da classificação supervisionada de imagens de sensoriamento remoto

Descrição

O artigo utiliza a técnica de Classificação Supervisionada de imagens de satélite para analisar as consequências do desastre ambiental ocorrido em 2015 em Mariana, Minas Gerais. Através de imagens de sensoriamento remoto, o estudo identifica e analisa as áreas afetadas pela lama de rejeitos, destacando o caminho percorrido pela lama e os impactos ambientais resultantes. O uso de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e do plugin Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) no software QGIS permitiu uma análise detalhada e precisa das mudanças na superfície terrestre antes e depois do evento. O estudo evidencia a importância do monitoramento contínuo de barragens de rejeitos e a necessidade de manutenção e fiscalização rigorosas para evitar desastres semelhantes.